一种基于神经进化的激光扫描焊接熔深预测方法及应用

摘要

本发明公开了一种基于神经进化的激光扫描焊接熔深预测方法及应用，解决了现有技术中存在现有的预测方法过于依赖初始的网络结构和随机权重的问题，具有保证熔深预测精度的有益效果，具体方案如下：一种基于神经进化的激光扫描焊接熔深预测方法，包括准备焊接试板和焊接设备；根据设计的试验参数来开展试验，通过试验获得相关的焊接熔深数据，建立激光扫描焊接熔深数据集；构建神经进化网络模型，在训练过程中，完成网络拓扑结构和连接权重的交叉和变异，不断改变网络拓扑结构和连接权重，得到总误差最小的网络拓扑结构和连接权重；基于总误差最小的网络拓扑结构和连接权重，形成最终神经进化网络模型，实现激光扫描焊接熔深预测。