一种基于双轴心轨迹的卷对卷印刷单元故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于双轴心轨迹的卷对卷印刷单元故障诊断方法，包括：基于离压振动信号与合压耦合信号的差值建立耦合数学模型，在R2R单元的振动信号中剥离出由耦合信号数学模型所获取的印刷要素耦合信号，对印刷要素耦合信号进行提纯，并合成为双轴心轨迹线；通过稀疏感知器对双轴心轨迹线图像的关联信息进行多层融合，提取多层抽象化特征；以多层抽象化特征作为输入，基于卷积神经网络构建软故障识别网络，并输出印刷单元的软故障。使得隐藏层神经元在多数情况下被抑制从而实现逐层抽象化过程，避免了因丢失图像信息从而提取信息特征不足的现象，能降低数据维度，提高计算效率，进而提高软故障识别准确性。