基于文本分类的日志异常检测方法、系统、设备及介质

摘要

本发明提供一种基于文本分类的日志异常检测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取日志数据，并对其进行预处理；将经预处理后的日志数据输入日志预测模型组，日志预测模型组包括至少n项日志预测模型；其中，n为大于1的整数；日志预测模型是基于错误日志和错误日志对应的日志分类结果训练得到的；针对每个日志预测模型，基于经预处理后的日志数据，得到预测结果；对n项日志预测模型输出的预测结果进行投票融合，以输出预测日志分类结果。本发明通过n项日志预测模型分别对容器的日志数据进行预测，并对n个预测结果进行投票融合，以提高预测结果的准确性，从而智能识别应用日志异常点，保障现有服务水平的条件下降低系统运维成本。