一种分离图像中两种互斥成分的方法

摘要

本发明公开一种分离图像中两种互斥成分的方法，该方法是基于双流信息交互模块的神经网络，其特征在于：所述双流信息交互模块采用如下步骤实现分离图像中两种互斥成分：S1、神经网络中并列的两个卷积层对采集图像的图像特征输出；S2、二分解单元采用两路分支对图像特征激活获得第一激活图像特征和第二激活图像特征；S3融合图像单元对第一激活图像特征和第二激活图像特征进行结合生成第一结合特征和第二结合特征；本发明相对于传统的均使用ReLU激活函数进行激活的双分支网络，引入了负ReLU激活函数对被ReLU激活函数抛弃的特征进行保留，并传输到另一分支，从而维持了信息总量，避免了信息丢失，提升了信息的传输效率。