一种人脸照片到艺术素描的生成方法

摘要

本发明公开了一种人脸照片到艺术素描的生成方法。所述方法包括以下步骤：训练VGG素描分类器模型，构建改进循环生成对抗网络；加载人脸图片‑素描数据集并进行数据预处理，得到增广的人脸图片‑素描数据集；将增广的人脸图片‑素描数据集的图像数据输入改进循环生成对抗网络中进行训练，用人脸掩码得到素描五官区域进行判别，使改进循环生成对抗网络的生成器加强人脸区域生成，得到训练好的改进循环生成对抗网络；将待转化的人脸照片输入到训练好的改进循环生成对抗网络中，获得转化后的艺术素描。本发明加入感知损失有助于生成干净的背景和更相似的高层语义，加入VGG特征则有助于模型的收敛，加入Mask区域判别器有助于生成更加逼真的人脸区域。