基于极值分布及小波变换特征的多载波信号类型识别方法

摘要

本发明提出了一种基于极值分布及小波变换特征的多载波信号类型识别方法，这是针对OFDM、FOFDM、FBMC、UFMC四种多载波信号，所提出的一种基于超阈值极值及小波变换特征的5G多载波信号识别方法。该方法分为两个步骤：首先，通过对多载波信号的时域模值平方序列进行POT分布拟合检验，以实现对OFDM类及非OFDM类信号的类间识别；而后，分别提取两类信号的频谱Haar小波变换中段的POT极值特征及其线谱存在性特征，以实现类内多载波信号的识别。本发明避免了算法对训练样本的依赖性，提高了算法在低信噪比条件下的识别性能。