文本分类模型训练、文本分类方法、装置、设备及介质

摘要

本公开提供了一种文本分类模型训练、文本分类方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，进一步涉及深度学习和云计算等人工智能技术，包括：根据目标文本的历史存储关联数据生成目标文本样本数据；将第一目标文本样本数据输入至文本分类模型的第一文本分类器，得到第一目标文本分类结果；将第二目标文本样本数据输入至文本分类模型的第二文本分类器，得到第二目标文本分类结果；根据第一目标文本分类结果和第二目标文本分类结果确定目标文本样本数据的目标文本分类结果，以对所述文本分类模型进行训练。本公开实施例能够提高文本分类模型的分类效果和泛化能力，从而提高文本分类模型的准确率，进而提高文本分类的准确率。