基于多尺度卷积循环神经网络的光伏发电功率预测方法

摘要

本发明公开了基于多尺度卷积循环神经网络的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：构建基于多尺度卷积循环神经网络的光伏发电功率预测模型；利用训练集数据，对所述的光伏发电功率预测模型进行训练；将测试集数据输入训练完毕的光伏发电功率预测模型，计算获得光伏发电功率的预测值。本发明方法将多尺度卷积层引入到循环神经网络中，从不同尺度上分布注意力机制，从而使得模型能够从不同尺度采集历史信息；双向GRU层更加充分的获取序列数据的上下文信息，整个模型采用卷积结构对不同尺度注意力机制的识别输出进行融合，并通过卷积连接对不同尺度对输出进行筛选和识别，由此对光伏发电功率的预测获取更好的精度。