一种端对端的高分辨率遥感影像道路自动提取方法

摘要

本发明公开了一种端对端的高分辨率遥感影像道路自动提取方法，该方法包括：设计编写D‑ResUnet模型；将损失函数加入到D‑ResUnet模型中，准备训练；获取道路数据集，将所述道路数据集放入D‑ResUnet模型中，对D‑ResUnet模型进行训练，通过损失函数计算得到的损失值，进行反向传播，更新模型的参数，使得损失值趋于最小，直至模型收敛，得到道路提取模型；将遥感影像输入到道路提取模型中，更新遥感影像。创造性的添加了空洞卷积的中间层，抑制了道路背景类间样本不平衡的问题对模型性能的影响，采用本发明提出的D‑ResUnet模型进行道路提取工作，能取得更高的精确度。