基于用户相似度的产品推荐方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于用户相似度的产品推荐方法，包括根据第一用户属性构建第一属性向量，构建用户‑产品评分矩阵，获取用户‑产品评分矩阵中每个用户的第二用户属性，并根据第二用户属性构建第二属性向量，基于第一属性向量和第二属性向量，计算目标用户与每个用户之间的相似度，根据相似度创建相似邻居集，选取相似邻居集中的相邻用户有过历史行为的产品作为产品集，计算相邻用户对产品集中产品的预测评分，根据预测评分为目标用户推荐产品。本申请还提供一种基于用户相似度的产品推荐装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，用户‑产品评分矩阵可存储于区块链中。本申请可以提高推荐结果的准确度。