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非匹配遥感图像弱监督学习超分辨率重建方法及系统

摘要

本发明公开了一种非匹配遥感图像弱监督学习超分辨率重建方法及系统,包括:输入高空间分辨率图像和与高空间分辨率图像不匹配成对的低空间分辨率图像,对预设的循环生成对抗网络进行训练,结合预设的第一损失函数进行反向传播得到训练好的循环生成对抗网络;对高空间分辨率图像利用双三次插值下采样后输入至训练好的循环生成对抗网络中的第一网络,生成与高空间分辨率图像匹配的第一伪图像;根据低空间分辨率图像、第一伪图像和高空间分辨率图像对预设的超分网络进行训练,结合预设的第二损失函数进行反向传播得到训练好的超分网络;获取低空间分辨率测试图像,输入至训练好的超分网络中的超分辨率重建网络,得到重建后的超分辨率图像。

著录项

  • 公开/公告号CN113643183A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南大学;

    申请/专利号CN202111195140.5

  • 发明设计人 方乐缘;吴洁;

    申请日2021-10-14

  • 分类号G06T3/40(20060101);G06T5/50(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构43220 长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人莫晓齐

  • 地址 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号

  • 入库时间 2023-06-19 13:15:27

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