一种基于FPGA的深度学习动态模型剪裁推理系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于FPGA的深度学习动态模型剪裁推理系统及方法，属于物联网技术领域，包括FPGA云端、分布式基站、FPGA物联网终端、UPS电源、消防电源和商用电源，所述分布式基站和FPGA云端分别包含PLC开发板A和PLC开发板B，所述PLC开发板A通过下游无线收发模块A与FPGA物联网终端进行通信连接，所述PLC开发板A的信号输出端连接有上游无线收发模块。该一种基于FPGA的深度学习动态模型剪裁推理系统及方法，具备中间传输机构，降低了FPGA云端的数据处理压力，且FPGA云端和中间传输机构能方便对数据进行加密，安全效果好，FPGA云端和中间传输机构具备多组可切换的电源，能确保不间断工作，运行时的可靠性佳，FPGA云端具备本地和网络报警功能。