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公开/公告号CN113627228A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-09
原文格式PDF
申请/专利权人 华南理工大学;
申请/专利号CN202110593289.2
发明设计人 李巍华;郑少武;黎铭浩;谢云;
申请日2021-05-28
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;
代理人何淑珍;江裕强
地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号
入库时间 2023-06-19 13:12:12
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-10-03
授权
发明专利权授予
机译: 用于快速,稳健地识别图像中特定产品的方法和系统,该方法包括特征提取步骤,参考图像索引阶段,图像咨询中物体识别阶段,根据图像的面积归一化关键点的比例参照对象的兴趣并消除可对基于标准量表的识别过程做出有效贡献的关键点
机译: 基于多尺度特征融合网络与定位模型相结合的害虫自动计数方法
机译: 基于GAN的雾霾多尺度特征融合网络
机译:从尺度不变特征变换关键点进行弱监督学习:一种结合快速特征分解,正则化和图扩散的方法
机译:一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的改进的人脸识别:训练集成多张图像并按关键点的描述符几何进行匹配
机译:BMF-CNN:一种基于多尺度特征融合的VHR遥感图像目标检测方法
机译:一种基于关键点的对象检测方法,具有注意机制和特征融合
机译:基于秩的偏好概率 - 一种使用零拦截逻辑回归的新方法
机译:一种基于回归的简单特征值表型定量特征位点的映射方法
机译:基于特征的图像水印方法,使用尺度不变的关键点
机译:基于单粒子 - 交换幅度无穷和的回归行为和对偶性的一种方法