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一种基于深度多特征融合级联回归的人脸关键点定位方法

摘要

本发明属于人脸识别技术领域,具体涉及一种基于深度多特征融合级联回归的人脸关键点定位方法,首先将深度网络的多层特征进行融合通过回归的方式来进行人脸关键点的初步定位,其次根据定位结果将其对应的人脸图像进行校正,同时计算初步定位结果的热力图,然后将校正后的图像和计算出的热力图再次输入到深度网络中进行人脸关键点修正,最后根据实际预测精度决定是否再次进行人脸关键点修正。本方法在复杂性及可操作性没有明显增加的情况下,相比单个深度网络进一步降低关键点定位误差。

著录项

  • 公开/公告号CN109241910A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 高新兴科技集团股份有限公司;

    申请/专利号CN201811040656.0

  • 申请日2018-09-07

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44511 广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人宁尚国

  • 地址 510530 广东省广州市黄埔区科学城开创大道2819号六楼

  • 入库时间 2024-02-19 07:58:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180907

    实质审查的生效

  • 2019-01-18

    公开

    公开

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