一种用于全景智能安防的行人徘徊重识别方法

摘要

本发明提出了一种用于全景智能安防的行人徘徊重识别方法，该方法主要包括视频图片采集，图片质量评估，行人检测和重识别，徘徊判断几个部分：第一部分是图片采集部分，该部分是实现实时预览安防视频按秒截取图片并收集在存储器中；第二部分是图片质量评估，截取到的图片可能存在模糊，遮挡物过多等问题，将这样一些图片筛选掉；第三部分是行人检测和行人重识别，在这部分，我们联合检测和行人特征识别，将截取到的全景图片送入一个单一的神经网络中联合处理行人检测和重识别这两个任务；第四部分是行人徘徊判断，我们通过对相机id是否相同以及图片间隔时长判断行人是否徘徊。