一种基于机器学习随机森林算法的窃电行为检测方法

摘要

本发明提出一种基于随机森林的窃电行为检测算法，属于机器学习有监督学习领域。本发明提出的基于随机森林算法实现大规模用电数据的窃电行为检测，它通过筛选窃电用户的特征值来建立多棵决策树，将每棵决策树的结果作为投票来得出最后结果，该算法不仅能够快速处理海量用电数据，并且通过实验得知其具有较好的准确率和可靠性。