基于ADMM的不平衡大数据分布式分类方法

摘要

本发明公开了一种基于ADMM的不平衡大数据分布式分类方法，提出基于ADMM的分布式框架，并将分布式分类问题划分为一些小问题，这些小问题可以通过分散资源并行解决；在分布式框架的基础上，采用加速策略，设计了更合适的非平衡数据分类模型，提高了时间效率。理论分析和实验结果表明，该方法比其他分布式ADMM方法收敛速度更快，并且节省了训练时间，提高了分布式分类在不平衡数据上的可扩展性。