一种用于加速推荐的孪生自编码器神经网络算法及系统

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种用于加速推荐的孪生自编码器神经网络算法及系统；该神经网络架构以孪生神经网络为主体，两个权重共享的单元是自编码器，从而实现了神经网络联合学习用户和商品表示。本发明对现有推荐系统友好，不需要重新训练整个模型，在推荐系统处理基于相似度搜索的推荐任务时，相比于常见的推荐方法速度上更快，所需空间更少；相比常见的离散推荐方法推荐更准确。