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公开/公告号CN113628112A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-09
原文格式PDF
申请/专利权人 北京科技大学;北京科技大学顺德研究生院;
申请/专利号CN202110914432.3
发明设计人 张晓彤;龚海燕;李铭鸿;杨伊;张司臣;
申请日2021-08-10
分类号G06T3/40(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11237 北京市广友专利事务所有限责任公司;
代理人张仲波;付忠林
地址 100083 北京市海淀区学院路30号
入库时间 2023-06-19 13:12:12
机译: 一种从标量势数据导出的一维和二维残差表面的深度和空间分辨率的增强方法
机译: 基于学习数据的病变分类方法和装置,该学习数据在医学图像的病变信息增强补丁中采用一种或多种增强方法
机译:Deephic:一种用于增强Hi-C数据分辨率的生成对抗网络
机译:一种用于数据采集的通用空间分辨率增强方法
机译:一种用于混合分辨率视频的统计图像分辨率增强方法
机译:使用条件生成对抗网络的异构Hi-C数据超分辨率
机译:一种遥感方法,用于使用超高分辨率高分辨率辐射计卫星数据测试景观分区系统的适用性和实现。
机译:SRHiC:深度学习模型可增强Hi-C数据的分辨率
机译:从高分辨率质谱数据中获取经验公式的一种表格方法