基于无标注视频训练的目标跟踪方法、系统、终端及介质

摘要

本发明提供了一种基于无标注视频训练的目标跟踪方法及系统，对原始视频进行无监督光流预测，提取所述原始视频中每一帧的候选框，得到候选框序列；基于所述候选框序列，构建运动物体在所述原始视频中的伪标定框序列；基于所述伪标定框序列构建训练样本，并将所述训练样本输入至朴素孪生网络对所述朴素孪生网络进行训练，生成初步跟踪模型；对所述初步跟踪模型进行存储循环训练，得到目标跟踪模型；利用所述目标跟踪模型对待跟踪视频中的目标进行跟踪。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明大幅度减少视频数据人工标注的成本，同时丰富训练可利用的视频数据；在无标注情况下，实现一种从无标注视频中训练一个基于标定框回归的目标跟踪模型。