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一种冰毒成瘾者检测模型的训练方法和系统

摘要

本发明公开了一种冰毒成瘾者检测模型的训练方法,包括:获取多个待测试者在看到视觉诱发刺激图片后的脑电图信号,对每个待检测者对应的脑电图信号进行预处理,以得到对应于每个待检测者的预处理后的脑电图信号,针对对应于每个待检测者的预处理后的脑电图信号而言,将其中每个对应于标准刺激图片的子脑电图信号的电压值分别与每个对应于成瘾偏差图片的子脑电图信号的电压值相减,从而得到对应于该待检测者的数据集,将所有待检测者的数据集划分为训练集和测试集,将训练集输入冰毒成瘾者检测网络模型中,并使用反向传播算法对冰毒成瘾者检测网络模型中每层的权重参数和偏置参数进行更新和优化,以得到更新后的冰毒成瘾者检测网络模型。

著录项

  • 公开/公告号CN113598794A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南民族大学;

    申请/专利号CN202110925526.0

  • 发明设计人 周到;高军峰;官金安;黄敏;

    申请日2021-08-12

  • 分类号A61B5/378(20210101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构42233 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人宋业斌

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区民族大道708号、823号

  • 入库时间 2023-06-19 13:10:40

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