一种基于迁移学习的土壤养分光谱检测方法

摘要

本发明公开了一种基于迁移学习的土壤养分光谱检测方法，涉及土壤分析技术领域，通过降低环境因素的影响提高野外原位土土壤光谱数据检测的准确性；结合迁移学习方法，利用已有实验室干土土壤光谱数据，通过光谱变换减少原位土和干土的光谱的数据分布差异，提高土壤养分回归预测模型的准确性；从而提高野外原位土土壤养分含量实时检测的准确性。设置的检测系统缩小了仪器体积、简化了仪器构造组成，方便野外携带、操作，通过钻头取土装置采集土壤样本，通过微型光谱仪芯片获取土壤光谱数据并进行光谱变换，通过回归模型检测土壤养分含量。