基于太赫兹光谱用于糖类分析的稀疏表示分类方法

摘要

本发明公开了基于太赫兹光谱用于糖类分析的稀疏表示分类方法，属于太赫兹光谱技术领域；包括以下步骤：选取蔗糖、果糖和乳糖三种糖类作为样品，获取糖类样品的太赫兹THz吸收光谱特性；对糖类THz吸收光谱数据进行滤波预处理；对预处理后的糖类THz吸收光谱数据进行稀疏表示，包括构建稀疏表示算法模型、采用正交匹配追踪OMP算法求解THz吸收光谱的稀疏系数矩阵以及采用K‑SVD算法更新字典矩阵，进行循环计算在满足迭代条件时得到三种样品吸收光谱的稀疏系数矩阵。本发明方法以糖类为研究对象，并将稀疏系数矩阵作为分类模型的输入得出模型处理数据的时间，相比其他降维方式大大缩减了运算时间，提高了模型效率的有效性，实现了糖类光谱稀疏的高质量分类。