一种基于稀疏表示和模型融合的Android Malware分类方法

摘要

本发明公布了一种基于稀疏表示和模型融合的Android Malware安卓恶意软件的分类方法，通过采用稀疏表示的方法，表示安卓恶意程序Android Malware的行为特征；再采用Stacking模型融合方法进行分类预测，由此提升模型预测性能。本发明方法对从程序中提取的原始特征进行了稀疏表示，获得恶意程序更加本质的特征；模型的拟合可在基础模型之上，从而实现更加高泛化能力的模型，提高安卓恶意软件分类的精确程度。