基于人工智能的目标数据处理方法、装置、设备和介质

摘要

本申请涉及一种基于人工智能的目标数据处理方法、装置、设备和介质，包括：获取目标数据，对目标数据进行计算得到对应的指标数据；使用预设的至少两种指标筛选方法对指标数据进行筛选得到当前指标数据；对当前指标数据进行多重共线性检验以判断当前指标数据中是否存在次要指标数据；在当前指标数据中存在次要指标数据时，删除次要指标数据，对删除次要指标数据的当前指标数据重复进行筛选，以更新当前指标数据；在当前指标数据中不存在满足共线性要求的次要指标数据时，将当前指标数据作为剩余的指标数据；根据剩余的指标数据训练数据处理模型，根据所训练的数据处理模型对新增数据进行处理。采用本方法能够保证数据准确性。