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一种基于智能载波同步的高区分度射频指纹学习与提取方法

摘要

本发明公开了一种基于智能载波同步的高区分度射频指纹学习与提取方法,包括:接收机过采样接收有线或无线信号,通过下变频得到全部基带信号;进行信号的智能同步,即利用带可学习参数的映射对基带信号进行载波频偏和相偏估计,去除估计所得频偏和相偏,得到智能同步后的信号;对智能同步后得到的信号进行射频指纹提取;利用辅助分类器,所有可学习参数模块通过极大似然估计进行学习。通过对经典载波同步引入智能参数化学习,使得本发明提出的射频指纹提取模型可以极大保留输入信号关于设备身份相关信息,所提取的射频指纹具有极高的区分度并对未见过设备依然具有极强的泛化能力。

著录项

  • 公开/公告号CN113609982A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202110894778.1

  • 发明设计人 许威;谢仁杰;胡爱群;

    申请日2021-08-05

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K7/10(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人孙峰

  • 地址 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

  • 入库时间 2023-06-19 13:09:01

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