飞机装配质量缺陷辅助决策方法

摘要

一种飞机装配质量缺陷辅助决策方法，将专家知识与机器学习算法相结合，提高了特征提取的准确度和智能性；计算新问题与历史案例的各属性匹配度时，将专家知识与KNN模型相结合，由专家制定权重，对于文本向量计算余弦值，对于结构化数据相同取1不同取0，从而计算案例相似度。完成非结构化文本到结构化数据的准确高效的转化，充分利用历史数据匹配相似案例，为工作人员快速给出处理意见提供参考，从而提高飞机装配阶段质量问题的处理效率。