一种基于Spark内存计算的粮食质量分类方法

摘要

一种基于Spark内存计算的粮食质量分类方法，包括两个步骤，即粮库质量评价指标体系构建和基于Spark内存计算的粮食质量分类方法，具体内容如下：粮库质量评价指标体系构建，粮库中粮食(包括小麦、早籼稻谷、晚籼稻谷、籼糯稻谷、粳稻谷、粳糯稻谷)进行质量评价体系构建，然后，针对不同种类粮食存在等级严重不均衡以及数据量比较大的问题，提出了基于Spark内存计算的粮食质量分类方法，主要通过合成少数过采样技术解决每个Spark节点中类别的不均衡问题，并行计算则采用并行k最近邻方法；最后，通过不断的迭代实现每个未知粮库中不同仓中粮食的类别分类。