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面向内存计算的Spark性能优化技术研究

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第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究工作

1.4 论文组织架构

第2章 技术基础

2.1 Spark平台概述

2.2 Spark工作流程

2.3 Spark资源管理器

2.4 Spark内存管理机制与RDD

2.5 性能优化技术

2.6 本章小结

第3章 基于量子蚁群算法的任务调度机制

3.1 Spark任务调度机制分析

3.2 异构集群中的任务完成时间度量

3.3 基于改进量子蚁群算法的任务调度机制

3.4 仿真实验结果与分析

3.5 本章小结

第4章 基于RDD权重和双队列的缓存替换与预加载机制

4.1 Spark缓存替换机制分析

4.2 基于负载预测的RDD权重模型

4.3 基于双队列的缓存替换与预加载方法

4.4 仿真实验结果与分析

4.5 实现与分析

4.6 本章小结

第5章 全文总结与展望

5.1 总结

5.2 未来工作

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果

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著录项

  • 作者

    刘畅;

  • 作者单位

    重庆邮电大学;

  • 授予单位 重庆邮电大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 尚凤军;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3F12;
  • 关键词

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