特征图的处理方法、装置、卷积神经网络加速器和介质

摘要

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种特征图的处理方法、装置、卷积神经网络加速器和存储介质。包括：获取多批特征图，将各批特征图依批次输入卷积运算单元进行卷积运算，得到各批特征图的卷积运算结果；将各批特征图的卷积运算结果依批次输入加法器，得到各批特征图的相加运算结果；卷积运算结果为首批特征图的卷积运算结果时，加法器将首批特征图的卷积运算结果与选择器提供的偏置相加得到首批特征图的相加运算结果；卷积运算结果为非首批特征图的卷积运算结果时，加法器将非首批特征图的卷积运算结果与选择器提供的前一批特征图的相加运算结果相加得到非首批特征图的相加运算结果，降低对加法器的控制逻辑复杂度且提高对加法器的利用率。