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体重指数估计模型训练方法、装置和终端设备

摘要

本申请公开的体重指数估计模型训练方法、装置和终端设备,根据训练数据集中的人脸训练样本的类型对训练数据集中的各个人脸训练样本进行对应的标准化处理以获得标准训练数据集,所述各个人脸训练样本带有相应的体重指数标签;再利用所述标准训练数据集训练体重指数估计模型直至所述体重指数估计模型对应的损失函数最小化。本申请对不同类型的人脸训练样本进行不同的标准化处理,不仅使得标准化处理过程更具有针对性,更能突出体现人脸训练样本的特征,而且使得训练完成的体重指数估计模型更具有普适性,可以识别多种类型的人脸数据,从不同类型的人脸数据中确定对应的体重指数。

著录项

  • 公开/公告号CN113591704A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202110870948.2

  • 发明设计人 郑秀娟;向成豪;

    申请日2021-07-30

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G16H50/30(20180101);

  • 代理机构11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人梁韬

  • 地址 610000 四川省成都市一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 13:05:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-08

    授权

    发明专利权授予

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