基于自学习人工智能的肺癌自动化识别系统

摘要

本发明提出基于自学习人工智能的肺癌自动化识别系统，包括图像采集子系统：获取肺癌穿刺样本后进行图像采集，获得彩色显微图像；颜色处理子系统：对彩色显微图像执行颜色识别分析，通过颜色识别分析获得多个潜在肺癌区域图像块；形状处理子系统：执行图像区块形状分析，通过图像区块形状分析获得多个可疑肺癌区域图像块；组合处理子系统：将多个潜在肺癌区域图像块和多个可疑肺癌区域图像块作为人工智能识别模型的输入，并输出识别结果；结果显示子系统：用于将所述识别结果包含的多个区域分层次显示。本发明的技术方案通过双重预处理技术，分别针对图像和形状特征执行队列和堆栈组合作为AI识别输入，提升了肺癌自动化识别的准确度。