一种基于自组织竞争神经网络算法的变压器故障辨识方法

摘要

一种基于自组织竞争神经网络算法的变压器故障辨识方法，属于变压器技术领域，在变压器振动信号现场采样的基础上，对采样信号进行时频域转换，提取频域下的个分量幅值，作为振动加速度特征向量，在此基础上通过SOM算法进行训练与辨识，达到基于振动信号的变压器运行状态与故障辨识的目的。本发明具有科学合理，真实有效，计算准确，实用价值高等优点。