基于自组织神经网络的电力变压器故障诊断

摘要

在自组织神经网络基本学习训练算法基础上,本文从初始连接权值的设置、距离函数的定义、学习速率的自适应调节、收敛准则的确定以及分类模板的调整等五个方面分析如何改进传统的自组织神经网络算法,设计了一种改进的自组织神经网络结构,以电力变压器的故障诊断为例,实验结果表明,该方法能够取得较好的故障诊断结果,具有一定的实际应用价值。