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深度预测模型的训练及人脸深度图像的生成方法、装置

摘要

本发明实施例涉及图像处理领域,公开了一种深度预测模型的训练及人脸深度图像的生成方法、装置,深度预测模型的训练方法,包括:将人脸图像输入预设的深度预测模型,得到深度图像和人脸掩码,所述深度预测模型至少包括人脸深度预测网络分支和人脸掩码预测网络分支;根据所述深度图像和所述人脸掩码确定损失值;根据所述损失值调整所述深度预测模型的训练参数。能够对人脸边缘和背景交界处提供强有力的约束,使得有效缓解深度图像中人脸轮廓附近的深度值连续不准确以及人脸部分和背景部分深度值粘连的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113591823A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111168154.8

  • 申请日2021-10-08

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11584 北京智晨知识产权代理有限公司;

  • 代理人张婧

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路甲5号2幢平房B北3032室

  • 入库时间 2023-06-19 13:05:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-25

    授权

    发明专利权授予

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