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事件指称匹配方法、模型训练方法、装置和电子设备

摘要

本公开提供了一种事件指称匹配方法、模型训练方法以及装置,涉及人工智能领域,尤其涉及知识图谱领域和深度学习领域。具体实现方案为:获取待处理的第一、第二事件指称,并获取第一事件指称的第一辅助文本和第二事件指称的第二辅助文本;根据第一事件指称、第一辅助文本、第二事件指称和第二辅助文本,生成融合编码特征向量;融合编码特征向量为融合了第一事件指称、第一辅助文本、第二事件指称和第二辅助文本的文本信息、结构化信息的编码特征向量;根据融合编码特征向量,生成文本对编码特征向量;文本对编码特征向量为由第一事件指称和第二事件指称组成的文本对的编码向量;根据文本对编码特征向量确定第一和第二事件指称是否为相同事件。

著录项

  • 公开/公告号CN113591908A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202110699455.7

  • 申请日2021-06-23

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王萌

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2023-06-19 13:05:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-29

    授权

    发明专利权授予

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