一种基于人工智能的气密性检测中图像噪声去除方法

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能的气密性检测中图像噪声去除方法。该方法首先采集检测图像，并得到气泡特征图像。获取气泡特征图像的多个窗口图像，任选一窗口图像作为目标窗口图像，得到第一相似窗口图像，并对其进行小波变换得到初始小波系数和去噪像素数组。对去噪后第一相似窗口图像进行权重分配后融合得到初始去噪窗口图像。基于初始去噪窗口图像，得到第二相似窗口图像，并对其进行小波变换得到融合小波系数和第二像素数组，将融合小波系数与初始小波系数相乘得到最终权重后对第二相似窗口图像融合得到最终去噪窗口图像。本发明使最终去噪窗口图像极大地滤除噪声但仍保留原图中的细节信息。