一种基于深度学习的气象数据空间插值精细化方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的气象数据空间插值精细化方法及系统，该方法包括：确定待分析区域，以获取气象站点的空间数据与气象数据，生成待插值网格点图，再采用薄板样条函数法进行空间插值，得到对应于待分析区域的网面数据，并生成降水量空间分布图及气温空间分布图。本发明基于待分析区域的空间数据构造待插值网格点图，再基于气象数据，采用薄板样条函数法对待插值网格点进行精细化空间插值，对各气象站点进行拟合，得到适配于与时间、地形、气候变化与气象站点分布等现实因素的网面数据，并据网面数据构造可视化的降水量空间分布图及气温空间分布图，有效减小分析误差，提高空间插值精度，进而提高了网格化数据分析效率。