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语音增强模型的训练方法和设备及语音增强方法和设备

摘要

本公开提供了一种语音增强模型的训练方法和设备及语音增强方法和设备。所述语音增强模型包括共享特征网络和多任务降噪网络,所述多任务降噪网络包括多个降噪网络,所述训练方法包括:获取包括干净语音信号和带噪语音信号的训练样本;将所述带噪语音信号的信息输入所述共享特征网络,得到所述带噪语音信号对应的特征;将所述特征分别输入所述多个降噪网络中的每个降噪网络,得到所述多个降噪网络分别预测的增强语音信号的信息;根据所述多个降噪网络分别预测的增强语音信号的信息和所述干净语音信号,计算所述语音增强模型的损失函数;通过根据所述损失函数调整所述共享特征网络和所述多个降噪网络的参数,对所述语音增强模型进行训练。

著录项

  • 公开/公告号CN113593594A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京达佳互联信息技术有限公司;

    申请/专利号CN202111018634.6

  • 申请日2021-09-01

  • 分类号G10L21/0208(20130101);G10L25/30(20130101);

  • 代理机构11286 北京铭硕知识产权代理有限公司;

  • 代理人徐璐璐;苏银虹

  • 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7

  • 入库时间 2023-06-19 13:05:40

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