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一种基于仿真演绎的知识图谱修正方法

摘要

本发明公开了一种基于仿真演绎的知识图谱修正方法,该方法通过在仿真环境中大量重复相似的机器人行为,实现对机器人知识图谱的修正。其中知识图谱是一种能够表达机器人行为、环境、硬件关联的数据结构,用于机器人行为决策并执行任务。本发明基于仿真环境,所使用的仿真环境使用不限于现有的机器人仿真引擎,如unity3D、unreal4、gazebo,使用与机器人相似的仿真模型和环境,通过实时上传机器人与操作物件的信息,来修正知识图谱中机器人行为逻辑节点之间的关联。

著录项

  • 公开/公告号CN113568324A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 之江实验室;

    申请/专利号CN202110729002.4

  • 申请日2021-06-29

  • 分类号G05B17/02(20060101);

  • 代理机构33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙);

  • 代理人杨小凡

  • 地址 310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼

  • 入库时间 2023-06-19 13:02:24

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