一种基于三次精英孵化算法的容器云任务调度优化方法

摘要

本发明公开了一种基于三次精英孵化算法的容器云任务调度优化方法。首先对各个可用节点的资源数据和运行数据进行采集，并且对原始数据进行处理，利用可信度对数据进行筛选，然后建立相关评估模型并对参数进行优化，参数初步优化是利用模拟退火算法中的热槽法通过概率分布函数随机产生相关参数的若干个候选值，参数二次优化是使用n个独立运行的遗传算法对参数进行更新，从而获得局部最优解所组成的精英种群，参数最终优化是将精英种群作为模拟退火算法的初值，对全局最优解进行搜索迭代，从而得出最终结果。本发明所提供的一种基于三次精英孵化算法的容器云任务调度优化方法，此方法在满足用户需求的同时能降低时间成本和能耗成本。