基于多项式回归算法的七色分色模型构建方法

摘要

本发明提供了一种基于多项式回归算法的七色分色模型构建方法，用于多色分色方法中，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤1，设计测试样本集，将青色、品红色、黄色、黑色、红色、绿色、蓝色根据色相角划分为六个组，根据各分色的网点面积率进行均衡采样，生成测试样本集，并通过多色打印机打印输出所述测试样本集的Lab颜色值；步骤2，将所述测试样本集中各色块的网点面积率作为应变量，各色块的所述Lab颜色值作为自变量，建立多项式回归模型；步骤3，采用全最小二乘法对所述多项式回归模型进行参数估计，求得所述多项式回归模型的各项系数，从而建立起基于CMYKRGB的七色分色模型，其中，所述全最小二乘法的参数估计为：