一种基于BP神经网络预测台阶爆破抛掷效果的方法

摘要

本发明涉及一种基于BP神经网络预测台阶爆破抛掷效果的方法，属于爆破工程领域。该方法包括：根据实际工况设计模型试验，开展不同组别下试验，并记录试验数据。应用BP神经网络模型，以台阶高度、煤层厚度、采空区上口宽度、最小抵抗线、孔距、排距、孔间微差时间、煤层坡角、作为输入参数，以抛掷率、爆堆松散系数、最远抛距作为输出参数，将试验数据导入神经网络模型进行训练；训练完成后的神经网络模型可以预测台阶爆破抛掷效果。本发明提出了一种基于BP神经网络预测台阶爆破抛掷效果的方法，可准确预测特定工况下台阶爆破抛掷效果，并对爆破方案可行性进行判断。为矿山台阶爆破提供参考，提高抛掷爆破的可靠性。