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胡劲松; 杨世锡;
中国振动工程学会;
浙江大学;
经验模态分解方法; BP神经网络预测; 数据延拓; 时频分析;
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机译：基于数据扩张的新夏河构建湿地BP神经网络预测模型的建立与应用
机译：一种新的基于二维EMD的边缘检测的面部表情识别方法。
机译：SVR-EEMD：PPG信号去噪中基于支持向量回归扩展的改进EEMD方法
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
机译：利用跟踪和数据中继卫星系统（TDRss）确定早期轨道同伦延拓方法的研究
机译：用于确定用于应用经验模态分解（EMD）以及对通过应用EMD获得的固有模式函数进行解调的掩蔽信号的系统和方法
机译：确定用于应用经验模态分解（EMD）的信号和用于解调从EMD应用中获得的固有模式功能的系统和方法
机译：基于时间序列医学数据的深层神经网络预测结果的可视化预测方法及系统
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