一种基于随机森林回归的体感温度预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于随机森林回归的体感温度预测方法及系统，该方法包括：获取遥感数据和大气再分析资料数据构成的数据集合中各环境变量之间的相关性；对相关性大于设定值的环境变量进行筛选，获得筛选后的环境变量；基于筛选后的环境变量对应的数据集中数据，以气象站点的露点温度数据为输出训练随机森林回归模型，确定筛选后的各环境变量的参数，获得训练好的随机森林回归模型；将待预测地区筛选后的环境变量对应的数据输入训练好的随机森林回归模型，输出待预测地区的露点温度预测数据；根据待预测地区的露点温度预测数据确定待预测地区的体感温度数据。本发明提高了体感温度的准确性。