一种针对稀疏轨迹数据的城市道路交通状态精细划分与识别的方法

摘要

本发明涉及一种针对稀疏轨迹数据的城市道路交通状态精细划分与识别的方法，1:采集速度值,计算出租车轨迹点相对于每条路段行驶方向终点的距离作为其空间相对位置值；2:根据轨迹点空间相对位置值和速度值，拓展[速度‑空间]域，计算前后车辆[速度‑空间]域的相交面积，以此为基础对路段上的轨迹点构建车辆队列，依据戴维森堡丁指数选取最佳队列；3：对轨迹队列进行二次处理，得到各路段交通状态精细划分的分割点；4:设置交通状态类别数，结合《道路交通拥堵度评价方法》得到各类别交通状态的划分阈值；将精细划分各局部路段中车辆队列的速度值与各类别交通状态的划分阈值作比较，得到各路段的交通状态，本发明能实现城市交通状态的精细识别。