基于语言值卷积规则推理网络的用户偏好预测方法及系统

摘要

本发明公开了基于语言值卷积规则推理网络的用户偏好预测方法及系统，根据语言术语集，建立语言值置信规则库；构建语言值卷积规则推理网络；分别将属性权重部署在聚合层，将规则权重部署在规则提取层，将后件置信度部署在输出层；将用户对多个产品的历史评价文本输入到语言值卷积规则推理网络中，对语言值卷积规则推理网络中的规则权重、属性权重和后件置信度进行更新，得到训练后的语言值卷积规则推理网络；获取用户的待预测评价文本；将待预测评价文本转换为基于语言术语集的语言值置信度分布表示，输入到训练后的语言值卷积规则推理网络中，得到用户的偏好预测结果。能根据用户对已购买商品的评论精准预测出用户所偏好的商品。