一种基于人脸正面化的多姿态人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于人脸正面化的多姿态人脸识别方法，针对实际应用中的人脸姿态变化问题，提出了一种合成正面人脸图像的新方法。本发明利用编码器和解码器构成的生成器提取特征并合成正面人脸图像；利用特征判别器和图像判别器判断特征域和图像真假；利用特征提取器提取合成正脸图像和目标合成图像的特征；通过设计的损失函数，交替训练基于生成对抗网络设计的网络，直到损失函数的值稳定收敛。本发明可以将各种姿态的人脸图像校正为正脸图像，有助于减少人脸姿态变换给人脸识别带来的不利影响，有利于人脸识别在非限制条件下的实际应用。