用于卷积神经网络应用的记忆体元件及其操作方法

摘要

一种用于卷积神经网络应用的记忆体元件及其操作方法，卷积神经网络(CNN)包括记忆体单元阵列，其包括多个记忆体单元。每一个记忆体单元包括多个第一电容性元件中的至少一个第一电容性元件。每一个记忆体单元用以使权重位元与输入位元相乘以产生乘积。当乘积满足预定阈值时，至少一个第一电容性元件被启用。CNN包括参考单元阵列，其包括多个第二电容性元件。CNN包括记忆体控制器，其用以比较与多个第一电容性元件相关联的第一信号与和多个第二电容性元件中的至少一个第二电容性元件相关联的第二信号，且基于此比较，决定是否启用此至少一个第一电容性元件。