一种脉络膜厚度估计方法、装置、设备及介质

摘要

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是一种脉络膜厚度估计方法、装置、设备及介质，该方法包括：步骤S100、在OCT视网膜图像中沿脉络膜的长度方向连续截取多个分别包含部分脉络膜的图像块；步骤S200、将各所述图像块分别输入至训练好的卷积神经网络，通过训练好的卷积神经网络特征提取，得到局部厚度值；步骤S300、求取各所述局部厚度值的平均值，作为脉络膜厚度值。本发明通过先在OCT视网膜图像上将脉络膜截取在多个图像块的区域内，再通过卷积神经网络提取图像块中关于局部脉络膜厚度的特征值，再基于这些值进行均值计算，从而估算脉络膜的厚度，无需通过图像分割来定位脉络膜，可直接获得准确的脉络膜的厚度估算结果。